样本甲审计
- 范围
- 有效样本
- 和值计数完整度
- 28 / 28
- 排除条件
- 由录入者预先处理
跨区间同口径分析
加拿大28历史数据对比
将样本甲与样本乙放在同一统计口径下，分别查看和值分布、大小单双相关计数、位置奇偶比例与遗漏差异。工具只计算您在浏览器中录入的数据，不会把未接入的历史记录显示成实时结果。
比较原则
先核对范围、样本规模和排除条件，再阅读比例差。样本不等长时，原始计数与标准化比例必须同时保留。
07142127
和值观察轴 · 0—27
Sample audit
先审计样本，再解释差异
两段区间即使使用相同指标，也可能因为缺失记录、排除条件或样本长度不同而产生不可直接类比的结果。审计区把这些前提放在图表之前，避免只看单一百分点变化。
等待有效样本
完成上方录入后，这里将并排展示区间、有效样本数、重叠状态与指标适用性。
样本乙审计
- 范围
- 有效样本
- 区间重叠
- 定义兼容性
计数解释
原始计数保留样本规模信息，不适合单独用于不等长区间的强弱判断。
比例解释
标准化比例用于观察结构差异，差值统一以百分点表示。
遗漏适用性
两组遗漏必须沿用相同事件定义、起止边界与间隔计算方式。
区间差异是描述，不是结论本身。只有统计定义一致，比较才具有清晰含义。
COMPARISON DASHBOARD
分布、比例与遗漏差异
下列结果完全来自上方录入值。计数差按“乙减甲”显示；比例差使用百分点，避免把百分点与百分比变化率混为一谈。
尚未生成比较结果
您可以录入自己的汇总数据，或载入明确标注的演示数据体验图表。
| 指标 | 样本甲 | 样本乙 | 计数差 | 比例差 |
|---|---|---|---|---|
| 平均遗漏间隔 | 不换算为属性比例 |
和值 0—27 并排分布
柱高按两组中的最大单点计数归一化；悬停或聚焦可查看原始计数。
样本甲
样本乙
甲样本规模
所有甲组比例均以此有效样本数为分母。
乙样本规模
所有乙组比例均以此有效样本数为分母。
阅读提示
同一和值区间内的局部差异可能与样本长度、边界选择和随机波动同时相关。建议先观察分布整体形状，再回到原始记录核对异常高点或连续空缺。
EVIDENCE PANEL
回到记录与指标定义
历史差异只描述当前选定样本。它不会自行证明某种方法在未来仍然有效，也不能替代对数据来源、换算规则和排除记录的核对。需要继续研究时，可从开奖结果检查记录，再进入属性统计、遗漏分析或回测复盘。
保持同一分类与间隔口径
本页按常见第三方换算口径理解和值：三个 0—9 分量相加后形成 0—27 的和值。和值 0—13 归为“小”，14—27 归为“大”；奇数归为“单”，偶数归为“双”。
位置奇偶指换算后某一分量自身的奇偶属性，不应与最终和值的单双混用。遗漏间隔则需要先明确观察对象，例如某个和值、某种属性或某个位置状态，并在两个样本中采用完全相同的起止边界。
从汇总值返回逐期记录
发现单点分布差异后，应分别检查两组原始记录，确认期号或日期连续、换算结果可复核，并记录被排除的缺失项。若两组存在重叠区间，同一记录会同时进入两个样本，解释相关性时需要明确指出。
本工具不读取服务器开奖记录，因此录入的有效样本数与 28 个和值计数必须由使用者自行核对。和值计数合计不等于有效样本数时，工具会阻止生成结果。
把样本差异送入回测，而非直接外推
历史比较适合帮助选择观察维度，例如某一和值区域是否在不同区间呈现不同占比，或某项遗漏定义是否对边界变化敏感。若要评估具体方法，应预先固定规则、样本窗口与评价指标，再在独立区间复盘。
计划记录、历史表现与后续实际结果应分开保存。这样可以区分“根据既有结果调整解释”与“按事先定义的方法完成评估”，让每次比较都能追溯到明确样本。